Traitement et analyse statistique

Traitement et analyse statistique de données environnementales

Fondements théoriques et prise en main du logiciel TeREsA

Le CREALP dispense une formation en traitement et analyse statistique de données environnementales. Il offre une formation modulaire et sur mesure en français, en anglais et en espagnol selon les besoins du client.

Cette formation s’appuie sur  TeREsA (Toolbox in R for Environmental Analysis), un logiciel développé au CREALP et qui vise à aider l’utilisateur à traiter, synthétiser, et analyser des jeux de données environnementales de formats variés et de taille considérable. La formation proposée permet à un utilisateur débutant d’acquérir très rapidement les connaissances nécessaires à la prise en main du logiciel, ainsi qu’à se familiariser avec les problématiques courantes du traitement de données environnementales et leurs solutions. Durant cette formation, les différents outils de TeREsA sont appliqués à des cas d’études portant sur des thématiques environnementales variées.

Enjeux

Avec l’évolution technologique de ces 20 dernières années, le monde de l’observation environnementale a beaucoup évolué et se fait dorénavant à travers une multitude de capteurs. Cette évolution a entrainé une forte augmentation de la production de données, et avec elle une modification du traitement et de l’analyse de l’information. Afin de pouvoir exploiter au mieux le potentiel de ces données et valoriser cette information, l’utilisateur a besoin d’outils spécifiques tels que ceux proposés par TeREsA.

Modules & Objectifs

Introduction aux données environnementales
  • Etat des connaissances : besoins actuels en matière de données environnementales 
  • Appréhender les problématiques liées à la gestion de données environnementales
ANALYSE ET VALORISATION DE DONNÉES ENVIRONNEMENTALES
  • Sélectionner et charger les données adéquates
  • Evaluer la qualité des données
  • Identifier et combler les données manquantes
  • Analyser des séries temporelles et calculer différentes statistiques (courbes IDF, indices de sécheresse, …)
  • Identifier et appliquer la méthode d’interpolation spatiale la plus performante (distance inverse, krigeage, …)
  • Valoriser l’information au travers de graphiques et de rapports de synthèse
  • Identifier et exporter les données au format adéquat

Public-cible

  • Praticiens – Bureaux d’étude
  • Gestionnaires environnementaux – Collectivités publiques
  • Etudiants – Hautes Ecoles

Méthode d'enseignement

Cette formation inclut des sessions théoriques et pratiques.

Contacts : Eric Travaglini
+41 27 607 11 85
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Javier Fluixá Sanmartín
+41 27 607 11 78
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