Système d’alerte de laves torrentielles (SALT)

Gestion des risques naturels Surveillance des dangers Systèmes d’alerte précoce

Système opérationnel émettant des alertes en temps réel pour la prévision des laves torrentielles en Valais

Le projet Système d’Alerte de Laves Torrentielles (SALT) vise à mettre en place un système d’alerte météorologique pour des sites spécifiques sélectionnés dans tout le canton du Valais. Ces zones ont été affectées par de nombreux évènements de lave torrentielle par le passé, raison pour laquelle un projet de système d’alerte en temps réel a été initié afin de prévenir de tels événements à l’avenir. Ce dernier permet l’émission SMS et/ou email à une liste de personnes définies lorsqu’un seuil d’intensité de précipitation a été atteint. Ces alertes permettent en cas de besoin de déclencher automatiquement des systèmes de fermeture de routes par exemple.

Dans une première phase (SALT-I), 26 sites ont été mis en opérationnels, avec un seuil d’intensité de précipitation similaire pour toutes les zones. La performance du système d’alerte a été calculé pour la phase de test durant l’été 2023. Il en ressort que le système d’alerte prédit les laves torrentielles correctement a environ 35% et que 65% des évènements ont été manqués. Le système a également émis certaines fausses alertes. Ces résultats montrent que l’application d’un seuil unique d’intensité n’est pas optimale. Ils s’expliquent par le fait que les laves torrentielles ont lieu dans des sites avec des caractéristiques géomorphologiques différentes que d’autres variables que la pluie peuvent avoir un impact sur leur déclanchement.

Afin de renforcer les performances du système d’alerte, une deuxième phase de projet (SALT-II) vise à définir des seuils d’intensité par région pour tout le canton du Valais. Pour cela nous utiliserons les entrées de laves torrentielles du cadastre des événements du canton du Valais ainsi que les données historiques de précipitation.

Ce projet vise également à développer un modèle de type Machine Learning dans le but de développer un système capable d’intégrer les conditions locales et d’autres paramètres météorologiques, tels que la pluie antécédente, la présence ou absence de neige, la température, la saturation du sol, etc. Ce modèle pourrait prédire les laves torrentielles de manière encore plus précise par rapport à la méthode basée sur les seuils de précipitation.


L’Illbach vue du ciel, avec le village de Susten souvent menacé par les laves torrentielles.

Informations

Chef de projet :

SASKIA GINDRAUX

SASKIA GINDRAUX
Spécialiste en glaciologie et remote sensing



Durée du projet : 2003 – en cours
Client : Service des dangers naturels (SDANA) du Canton du Valais