Murgang-Warnsystem (SALT)

22 - Umgang mit Naturgefahren Frühwarnsysteme Überwachung von Gefahren

Operatives Echtzeit-Warnsystem für die Vorhersage von Murgängen im Wallis

Ziel des Projekts Système d’Alerte de Laves Torrentielles (SALT) ist es, ein meteorologisches Warnsystem für ausgewählte Gebiete im Kanton Wallis einzurichten. Diese Gebiete waren in der Vergangenheit von zahlreichen Murenabgängen betroffen, weshalb ein Echtzeit-Warnsystem eingerichtet wurde, um solche Ereignisse in Zukunft zu verhindern. Dieses System ermöglicht es, SMS- und/oder E-Mail-Warnungen an eine definierte Liste von Personen zu senden, wenn eine bestimmte Niederschlagsintensität erreicht wird. Falls erforderlich, können diese Warnungen zum Beispiel automatisch Straßensperrungen auslösen.

In der ersten Phase (SALT-I) wurden 26 Standorte in Betrieb genommen, wobei für alle Zonen ein ähnlicher Schwellenwert für die Niederschlagsintensität galt. Die Leistung des Warnsystems wurde für die Testphase im Sommer 2023 berechnet. Dabei zeigte sich, dass das Warnsystem Murgänge zu etwa 35% richtig vorhersagte und 65% der Ereignisse nicht erkannt wurden. Das System gab auch einige Fehlalarme aus. Diese Ergebnisse zeigen, dass die Anwendung einer einzigen Intensitätsschwelle nicht optimal ist. Sie lassen sich durch die Tatsache erklären, dass Murgänge an Orten mit unterschiedlichen geomorphologischen Eigenschaften auftreten und dass andere Variablen als Regenfälle einen Einfluss auf ihre Auslösung haben können.

Um die Leistungsfähigkeit des Warnsystems zu verbessern, sollen in einer zweiten Phase des Projekts (SALT-II) regionale Intensitätsschwellen für den gesamten Kanton Wallis definiert werden. Dazu werden wir die Einträge von Murgängen im Ereignisregister des Kantons sowie historische Niederschlagsdaten verwenden.

Dieses Projekt zielt auch darauf ab, ein Modell für maschinelles Lernen zu entwickeln, das in der Lage ist, die lokalen Bedingungen und andere meteorologische Parameter wie frühere Niederschläge, das Vorhandensein oder Fehlen von Schnee, Temperatur, Bodensättigung usw. zu integrieren. Dieses Modell könnte Murgänge noch genauer vorhersagen als die auf Niederschlagsschwellen basierende Methode. Dieses Modell könnte Murgänge sogar noch genauer vorhersagen als die auf Niederschlagsschwellen basierende Methode.


Der Illbach aus der Luft, wobei das Dorf Susten oft von Murgängen bedroht ist.

Informationen

Projektleiter :

SASKIA GINDRAUX

SASKIA GINDRAUX
Spécialiste en glaciologie et remote sensing



Projektdauer: 2003 – laufend
Kunde: Dienst für Naturgefahren(SDANA) des Kantons Wallis